名目能力と認定済み能力を分ける
設備増設の数字だけで出荷・売上の増加を結論しないための観測軸。
元記事：日東紡――AI時代のSpecial Glassを「t」ではなく「認定済みm² × ASP × Good-board」で読む
定義・条件・根拠を読む →調べるときの、
見る軸を持ち帰る。
記事から取り出した観測軸や判断条件を、元の根拠とともに読む小さな試験です。短いCode名だけでなく、定義・条件・限界を含めた文章として再利用できます。
試験中・回答品質は未評価。AIによる編集候補であり、著者の正式な理論登録・編集承認ではありません。
16 件の試験候補
材料投入増が最終需要減へ転じる条件を探す
材料消費の局所的増加を、そのまま市場全体の成長へ外挿しない。
元記事：日東紡――AI時代のSpecial Glassを「t」ではなく「認定済みm² × ASP × Good-board」で読む
定義・条件・根拠を読む →投入シェアと産出シェアの分母をそろえる
割合だけを見た効率・損失の誤解を減らす。
元記事：HBMの「30%のウェハーで13%のビット」の先にあるもの――Hybrid Bonding・3D DRAM・XBMへ
定義・条件・根拠を読む →性能倍率をワークロード条件へ戻す
性能の宣伝値から対象システムの改善を直接推定しない。
元記事：HBMだけでは足りない: AI推論時代に始まるメモリ階層戦争
定義・条件・根拠を読む →比較する分類軸を分ける
異なる分類軸の技術を単純な新旧置換や優劣として比較しない。
元記事：AIデータセンターの光接続を基礎から理解する
定義・条件・根拠を読む →仮説を維持する観測と修正する観測を並べる
HKMGA記事の反証可能性の議論を、仮説を点検する編集上の手順へ変換する。
元記事：HKMGA仮説――知能はFunctionを拡張し、次のボトルネックを作り続けるのか
定義・条件・根拠を読む →画面の実装と運用基盤の成立を分ける
AIによる実装容易化を、基盤の不要化または特定企業の成功へ短絡させない。
元記事：Elasticは検索会社から「企業AIのデータ基盤」へ進めるか
定義・条件・根拠を読む →QAC-GW――用途をそろえて実効計算能力を見る
計画上のGWや設備規模から、実際に使えるAI計算能力までの差と制約を調べる。
元記事：AIDCは本当に余るのか――GWでは見えない「AI Factoryの質」を測る
定義・条件・根拠を読む →Learning Loop――観測が次の変更と検証へ戻る経路を見る
研究・設計・ソフトウェア・運用で、試行の回数や速さが、どの条件で検証可能な改善につながるかを調べる。
元記事：AIが半導体設計の堀を壊すとき、誰が残るのか――Frontier Model × Custom Silicon × FoundryのLearning Loop / HKMGA再帰的Function拡張仮説
定義・条件・根拠を読む →QAC-GW × Learning Loop――改善が実効能力へ届くかを調べる
試作・設計・運用の改善が、対象用途の実効計算能力の変化につながったかを、別々の観測から確かめる。
元記事：AIが半導体設計の堀を壊すとき、誰が残るのか――Frontier Model × Custom Silicon × FoundryのLearning Loop
定義・条件・根拠を読む →固定したカードの組合せ。詳細からPromptを取得できます。
一仕事の効率改善と、利用拡大後の総需要を分ける
局所的な節約を総需要減へ、利用者増を総需要増へ直結させず、どの仕事量・品質・期間・採用条件なら総負担が増減するかを検証可能にする。
元記事：KVを使い回すと、AIの仕事はどこまで軽くなるのか
定義・条件・根拠を読む →Agentの成果を外部状態で確かめ、構成の寄与を分ける
Agentの完成報告やモデル順位で実務能力を代用せず、実際にできたことと、構成変更に帰属できる差の範囲を評価する。
元記事：AI Agentの「Harness」とは何か / Metaは「広告企業」から「パーソナルAI OS企業」へ変わるのか
定義・条件・根拠を読む →読めないことと、持ち出して続けられることを分ける
暗号化や本人所有Keyの存在だけで、停止・退会・移管・復旧が可能と結論せず、本人が継続と終了を選べる範囲を具体化する。
元記事：Metaは「広告企業」から「パーソナルAI OS企業」へ変わるのか
定義・条件・根拠を読む →設備量から機能・構成をたどって、部品需要を調べる
AI市場やMWの伸びから部品個数・市場金額・企業利益へ直接飛ばず、需要を生む物理量と構成変更、各段階の未確認条件を明らかにする。
元記事：アナログ・ミックスドシグナルの基本と需給
定義・条件・根拠を読む →将来売上を、使える現金の時刻と帰属へ分ける
長期の契約総額から短期の支払能力へ飛躍せず、どの時点・主体・条件で資金の接続が未確認かを明らかにする。
元記事：CoreWeave、売上バックログ巨大すぎる。これなら社債は簡単に返せそうでは？ / GPUは減価する資産なのか、それとも価値を増す資本なのか？――CoreWeaveの社債利回り15％、Nebius・IRENの資金調達、旧世代GPUの再契約から考えるAI信用市場の構造変化
定義・条件・根拠を読む →証明する範囲・渡す情報・救済経路を一緒に調べる
情報を減らす設計を、責任追跡や救済を妨げずに評価し、証明の過大解釈と仲介者への集中を見つける。
元記事：国家デジタル取引プライバシー・信用基盤構想書
定義・条件・根拠を読む →一致する候補がありません。語句や使い方を変更してください。
絞り込みでカードが隠れても、選択は保持されます。選んだカードは下の一覧から外せます。
見方を選んで、質問を組み立てる
一覧の独立したカードを1〜3件選びます。選択した順で、それぞれの定義・条件・限界・根拠を展開します。組合せレシピは詳細ページから使えます。
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対象・質問・情報の基準日を任意で加え、定義、使える条件、限界、引用を含む文章を取得できます。入力した内容を使って、この画面でAIに質問する処理は行いません。
入力機能を準備しています。定義・根拠は保存リンクから取得できます。
点数の順には並べていません。各カードで、適用条件・限界と編集上の確認理由を読めます。試験カード全体のJSONを取得