DeepSeek V4 Flashの衝撃、その先のQwen3.8-Max――効率化してもAI計算需要は増えるのか
低コストなFlashモデルと長時間仕事を担う巨大モデルを対比し、AIDC需要、電力、収益化、過剰設備の条件をシナリオで読む。
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推論
3件の記事をまとめています。
HBMだけでは足りない: AI推論時代に始まるメモリ階層戦争
MEXT、NVIDIA Storage Next、Kioxia GP/XL FLASH、HBFを起点に、2027〜2030年のHBM、DRAM、NAND需給をメモリ階層として整理する。
TPU 8iとTPU 8tの違い: GoogleがAIチップを学習と推論に分けた理由
TPU 8tとTPU 8iを学習用・推論用に分けて読み、HBM、電力、MLCC、光接続、Googleの資本投下への波及を整理する。