ドットコムバブル/ITバブル完全分析
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ドットコムバブル/ITバブル完全分析
#1995~2002年の企業群、株価、業績、時価総額と勝者交代
#結論――ドットコムバブルは「赤字ネット企業だけ」のバブルではなかった
#ドットコムバブルは、単に「名前に.comを付けた赤字企業が高騰した事件」ではありません。
#実際には、
#という、インターネット産業全体を巻き込んだTMT=Technology・Media・Telecomバブルでした。
#インターネット利用者数と通信量は本当に急増し、Microsoft、Intel、Cisco、Oracle、Sun Microsystemsなどの決算も絶好調でした。一方、その本物の需要を数十年分先取りし、通信会社とネット企業が資本市場から得た資金で互いの売上を作るようになったことが、最終的な崩壊につながりました。(Goldman Sachs)
#最大の教訓は、
#**技術予測は正しかった。 しかし、投資時期、設備量、勝者、利益配分、株価が間違っていた。**#
ということです。
##
1 時代背景――なぜインターネットにこれほど期待したのか
#1.1 PCからネットワークコンピューティングへの転換
#1990年代前半までの情報技術の中心は、基本的に一台一台のPCでした。
#MicrosoftのWindows、IntelのCPU、CompaqやDellのPCを購入し、個人や企業がローカル環境でソフトウェアを動かす構造です。
#そこへWebブラウザーとインターネットが登場し、
#- 世界中の情報へ接続できる
- 電子メールを即時送信できる
- 商品をネットで販売できる
- 新聞、映像、音楽、電話を統合できる
- ソフトウェアをネット経由で提供できる
- 世界中の顧客を低コストで獲得できる
という期待が生まれました。
#1995年8月のNetscape上場は、この「新しい経済」の象徴になりました。そこから2000年3月までにNASDAQ総合の時価総額は400%以上増加しました。(Barron's)
#1.2 当時の核心語は「利益」ではなく「規模」だった
#当時の経営思想は、現在のプラットフォーム企業にも通じます。
#- 先に利用者を獲得する
- ネットワーク効果で競合を排除する
- 赤字でも市場シェアを優先する
- 規模が拡大すれば限界費用が下がる
- 最後に残った企業が市場を独占する
- 収益化は後から行えばよい
そのため、利益よりも、
#- ユーザー数
- ページビュー
- サイト訪問者数
- 会員数
- クリック数
- 売上成長率
- 市場シェア
が重視されました。
#2000年当時には、従来のPERを「旧経済の指標」と批判し、研究開発費とマーケティング費を利益へ足し戻して企業価値を計る新指標まで提唱されていました。AOLは通常のPERでは極端に高くても、その新指標なら合理的だという議論が真面目に行われていました。(WIRED)
#AI相場で「GPU投資は費用ではなく未来への投資」「現在の利益だけで判断してはいけない」と語られる構造とよく似ています。
#1.3 金融環境もバブルを支えた
#1997~1998年にはアジア通貨危機、ロシア危機、LTCM危機が発生しました。FRBは1998年秋に3回利下げし、LTCMについては14の金融機関による36億ドルの民間資本注入を調整しました。(federalreservehistory.org)
#この金融緩和と危機回避が、
#大きく下がってもFRBが支える →ハイテク株を買い直す →新高値を更新する#
という成功体験を作りました。
#一方、FRBは1999年6月から2000年5月まで政策金利を4.75%から6.50%へ引き上げました。最終利上げは2000年5月の0.50%でした。資金調達条件は徐々に悪化しましたが、株式市場は2000年3月まで上昇を続けました。(Forbes)
#1.4 Y2Kと通信自由化も設備需要を増幅した
#企業は2000年問題に備えて、
#- PC
- サーバー
- ストレージ
- データベース
- 業務ソフト
- ネットワーク機器
を更新しました。
#また、1996年の米国通信法を背景に通信市場への新規参入が増え、通信会社は「将来のインターネット通信量」を先取りして光ファイバー網を建設しました。IT投資の価格低下とY2K更新が重なり、1990年代末から2000年に設備投資の伸びが極端に加速しました。(Federal Reserve Bank of San Francisco)
##
2 実際の指数の値動き
#2.1 NASDAQ総合
#NASDAQ総合は時価総額加重型で、当時もテクノロジー、通信、インターネット企業の影響が大きい指数でした。(FRED)
#| 時点 | NASDAQ総合 | 意味 |
| 1995年・Netscape上場前後 | 約1,000 | インターネット相場の象徴的起点 |
| 1998年10月危機後 | 約1,400 | LTCM・ロシア危機の底 |
| 1999年末 | 4,069.31 | 1999年だけで約86%上昇 |
| 2000年3月10日 | 5,048.62 | 終値ベース最高値 |
| 2000年4月14日 | 3,321.29 | 1か月で約34%下落 |
| 2000年末 | 2,470.52 | 高値から約51%下落 |
| 2001年9月21日 | 1,423.19 | IT不況と同時多発テロ |
| 2002年10月9日 | 1,114.11 | 最終安値、高値から約77.9%下落 |#NASDAQ総合は2000年3月10日の5,048.62から2002年10月9日の1,114.11まで約77.9%下落しました。名目上の2000年高値を終値で取り戻したのは2015年であり、回復に約15年かかりました。(Barron's)
#2.2 S&P 500
#S&P 500はハイテク企業だけでなく、金融、医薬品、消費財、エネルギーなどを含むため、下落はNASDAQより小さくなりました。
#時点S&P 5002000年3月24日高値1,527.462002年10月9日安値776.76下落率約49.1%旧高値回復2007年5月
#S&P 500はNASDAQより2週間遅れて最高値をつけました。約半値まで下落しましたが、NASDAQの約78%下落ほどではありませんでした。(Yardeni Research)
#この差は重要です。
#インターネット技術の崩壊ではなく、テクノロジー企業へ集中していた期待倍率の崩壊だった#
ことが分かります。
#2.3 日本市場
#日本では1990年の資産バブル崩壊後の銀行不安がまだ残っていましたが、1998年以降はインターネット・携帯電話関連株が相場を牽引しました。
#日経平均は2000年3月に2万円を超えていましたが、同年10月には1万5,000円を割り、2001年8月末には1万713円まで低下しました。2003年3月には8,000円も割り込みました。(Nikkei Indexes)
#日本では、
#国内金融不安からの回復期待 +米国ITバブル +携帯インターネット +個人投資家ブーム#
が重なりました。
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3 下落と回復は何回あったのか
#3.1 天井前の調整
#形成期にもNASDAQでは複数回の調整がありました。
#- 1996年:約16~20%
- 1997年:約14%
- 1998年:約30%
- 1999年:数回の7~10%前後
特に1998年のLTCM・ロシア危機後には、金融危機寸前まで下落した後、FRBの利下げをきっかけに急回復しました。
#そのため2000年の最初の下落も、
#また30%程度下がった後、過去最高値を更新するのではないか#
と考える投資家が多くいました。
#3.2 崩壊後には20%以上の反発が少なくとも4回あった
#終値ベースで20%以上の反発を「大きな回復」と定義すると、2000~2002年には少なくとも4回ありました。
#| 局面 | 安値→戻り高値 | 上昇率 | その後 |
| 第1回 | 2000年4月14日 3,321 → 7月17日 4,275 | 約+28.7% | 高値回復できず再下落 |
| 第2回 | 2000年12月20日 2,333 → 2001年1月24日 2,859 | 約+22.6% | 4月まで急落 |
| 第3回 | 2001年4月4日 1,639 → 5月22日 2,314 | 約+41.2% | 9月に安値更新 |
| 第4回 | 2001年9月21日 1,423 → 2002年1月4日 2,059 | 約+44.7% | 2002年10月に最終安値 |#NASDAQの日次終値から計算した値です。2000年4月時点ですでに高値から約34%下落しましたが、その後約29%戻しました。これが「調整終了」に見えたことが、多くの投資家を逃げ遅れさせました。(arXiv)
#重要なのは、
#40%反発しても強気相場へ戻ったとは限らない#
ことです。
#100から50へ下落した株は、50から70へ戻れば40%上昇ですが、まだ元の100を30%下回っています。
#ドットコム崩壊は一直線ではなく、
#という過程でした。
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4 当時の世界最大企業
#4.1 1999年末はMicrosoft
#Financial Times系の世界時価総額ランキングでは、1999年末の上位はおおむね次の通りでした。
#| 順位 | 企業 | 時価総額 |
| 1 | Microsoft | 約6,024億ドル |
| 2 | General Electric | 約5,072億ドル |
| 3 | Cisco | 約3,571億ドル |
| 4前後 | Exxon、Wal-Martなど | 2,000~3,000億ドル台 |
| 6前後 | Intel | 約2,750億ドル |
| 7前後 | NTT | 約2,720億ドル |#Microsoftは1998年にGEを抜き、世界最大の上場企業になっていました。(Wikipedia)
#4.2 2000年3月にはCiscoが一時世界一
#Ciscoの株価は2000年3月22日に当時表示価格144.38ドルで引け、時価総額は5,008億ドルに達しました。翌日に2対1の株式分割が行われているため、現在のチャートとの比較では約72ドル相当になります。(Los Angeles Times)
#3月27日にはCiscoがMicrosoftを抜き、一時的に世界最大の企業になりました。
#当時は、
#PC時代のMicrosoftとIntelから、 ネットワーク時代のCiscoとOracleへ主役が交代する#
と解釈されました。(The Washington Post)
#しかし4月17日には、
#- General Electric
- Cisco
- Intel
- Microsoft
という順番へ変わっています。世界一企業が数週間単位で入れ替わるほど、相場が不安定になっていたのです。(Forbes)
#4.3 日本のNTTドコモも世界3位
#2000年3月31日時点のFT系ランキングでは、
#- Microsoft:約5,862億ドル
- GE:約4,750億ドル
- NTTドコモ:約3,662億ドル
- Cisco:約3,490億ドル
- Wal-Mart:約2,862億ドル
- Intel:約2,771億ドル
- NTT:約2,749億ドル
- Lucent:約2,377億ドル
でした。(Коммерсантъ)
#日本の携帯インターネットへの期待が、世界的にも極めて大きかったことが分かります。
##
5 重要企業群と当時の役割
#第1層 PC・OS・半導体
#Microsoft
#WindowsとOfficeを支配し、インターネットへ接続するPCの標準環境を提供していました。
#ドットコム企業ではありませんが、PC普及と企業IT投資から巨額の利益を得た「旧PC時代の王者」です。
#Intel
#PCとサーバー向けCPUを供給しました。
#インターネット利用者が増えるほど、
#- 家庭用PC
- 企業用PC
- Webサーバー
- データベースサーバー
が必要になり、CPU需要が増えました。
#Dell、Compaq、IBM、Apple
#インターネット接続端末としてのPCを販売しました。Dellは直販と受注生産で成長し、Compaqは当時世界最大級のPCメーカーでした。
#Appleは1997年時点では時価総額約17億ドルにすぎず、ドットコム相場の中心企業ではありませんでした。1999年には約166億ドルまで回復しましたが、2000年末には約51億ドルへ下落しています。(CompaniesMarketCap)
#第2層 ネットワーク機器・光通信
#Cisco
#インターネット上のデータを適切な行き先へ送るルーターとスイッチを供給しました。
#現在のAIでいうと、NVIDIA、Arista Networks、Broadcomを合わせたような位置に近く、
#インターネット通信量が増えれば、必ずCisco機器が売れる#
と考えられていました。
#Lucent、Nortel、JDS Uniphase、Ciena
#通信会社向けに、
#- 光通信装置
- 交換機
- 光部品
- 長距離伝送設備
を提供しました。
#現在のAI市場でいう光トランシーバー、光DSP、スイッチ、データセンターネットワーク企業に近い存在です。
#Cienaの時価総額は1999年から2000年に約3.4倍へ拡大しましたが、2001年には約78%縮小しました。(CompaniesMarketCap)
#第3層 通信会社・光ファイバー所有者
#WorldCom
#米国内外の長距離通信網を持ち、インターネットの大量通信を運ぶ中核事業者でした。
#しかし、買収と負債で急拡大し、需要減速後には会計不正が発覚して2002年に破綻しました。
#Global Crossing、Qwest、Level 3
#国内・国際光ファイバー、海底ケーブル、都市間ネットワークを建設しました。
#Qwestの時価総額は2000年8月に約897億ドルまで達しました。(CompaniesMarketCap)
#これらは現在のAIでいう、
#- AIDC事業者
- GPUクラウド
- 電力付きデータセンター
- 大規模ネットワーク所有者
に近い立場です。
#第4層 サーバー・ストレージ・データベース
#Sun Microsystems
#「ネットワークこそコンピューター」という思想を掲げ、Webサーバー、UNIXワークステーション、Java、Solarisを提供しました。
#企業がWebサービスを立ち上げる際、Sunの高性能サーバーが大量に使用されました。
#Oracle
#企業データとWebサービスを管理するデータベースを提供しました。
#インターネット企業が増えるほど、顧客、商品、取引、アクセス記録を保存するデータベースが必要になりました。
#EMC
#企業向けストレージを供給しました。サーバーと通信量が増えるほど、保存すべきデータも増えました。
#第5層 インターネット接続・ポータル・広告
#AOL
#一般家庭へダイヤルアップ接続を提供し、月額会費、広告、電子商取引提携で稼ぎました。
#2000年当時は世界最大のインターネット接続事業者で、時価総額は1,250~1,320億ドル前後でした。(The Washington Post)
#Yahoo!
#検索、ニュース、メール、金融情報などを無料提供し、主に広告で稼ぎました。
#現在のGoogleに近い入口でしたが、検索結果の品質よりも「巨大ポータル」として多くのサービスを抱える方向へ進みました。
#Netscape、Excite、Lycos、GeoCities
#ブラウザー、ポータル、コミュニティ、Webホスティングを提供しました。多くは大企業に買収され、その後サービスが統合・終了されました。
#第6層 電子商取引とマーケットプレイス
#Amazon
#自社で商品を仕入れ、倉庫に保管し、顧客へ配送するオンライン小売でした。
#売上は急成長しましたが、倉庫、在庫、物流、広告への投資によって巨額赤字でした。
#eBay
#商品を自社保有せず、売り手と買い手を仲介して手数料を得ました。
#在庫リスクが小さく、ネットワーク効果が強く、早い段階で利益を出していました。
#Pets.com、Webvan、eToys
#広告費、顧客獲得費、物流費、値引き負担が重く、売上が伸びても資金が減る構造でした。資本市場が閉じると事業継続が困難になりました。
#第7層 携帯・無線インターネット
#Nokia、Qualcomm、NTTドコモ
#PCだけでなく、携帯電話からインターネットへ接続する未来を担う企業として評価されました。
#Nokiaの時価総額は1999年末に約2,223億ドル、2000年末にも約2,043億ドルでした。(CompaniesMarketCap)
#Qualcomm株はCDMAへの期待で1999年に約26倍上昇し、当時の投機熱を象徴する銘柄の一つになりました。(Wikipedia)
##
6 主要企業の業績・時価総額・評価倍率
#以下のPERは、ピーク付近の時価総額を最も近い通期利益で割った概算値です。
#当時の正式な予想PERではありません。株価のピーク日と決算期が一致せず、買収費用、株式報酬、投資損益、プロフォーマ利益の扱いも企業ごとに異なる点に注意が必要です。
#| 企業 | 役割 | ピーク付近の時価総額 | 2000年前後の売上 | 純利益・損失 | 概算評価 |
| Microsoft | OS・Office | 約6,040~6,190億ドル | 229.6億ドル | 94.2億ドル | PER約64~66倍 |
| Cisco | ルーター・スイッチ | 約5,008億ドル | 189.3億ドル | 26.7億ドル | PER約188倍 |
| Intel | CPU | 約5,090億ドル | 337億ドル | 105億ドル | PER約48倍 |
| Oracle | データベース | 約2,450億ドル | 101億ドル | 調整後21億ドル | 約117倍 |
| Sun Microsystems | UNIXサーバー | 約2,051億ドル | 157.2億ドル | 約18.5億ドル | 約111倍 |
| AOL | 接続・広告 | 約1,250~1,320億ドル | 約77億ドル | 約11.5億ドル | 約109倍前後 |
| Yahoo! | ポータル・広告 | 約1,140~1,280億ドル | 約11億ドル | 会計調整が大きい | P/S約100倍超 |
| Amazon | EC小売 | 1999年末 約263億ドル | 27.6億ドル | 約14億ドル赤字 | PERなし |
| eBay | オークション | 1999年末 約162億ドル | 4.31億ドル | 4,830万ドル | PER約336倍 |#Microsoftは2000年度に売上229.6億ドル、純利益94.2億ドル、現金・短期投資238億ドルを持っていました。バブル企業というより、実際に非常に強い独占的利益を持つ企業でした。(Microsoft)
#Ciscoは2000年度に売上を55%伸ばして189.3億ドル、GAAP純利益26.7億ドル、プロフォーマ利益39.1億ドルを計上しました。それでもピーク時の時価総額は5,000億ドルを超え、GAAPベースでは約190倍の利益を評価していた計算になります。(Cisco)
#Intelは2000年に14年連続増収を達成し、売上337億ドル、純利益105億ドル、研究開発費39億ドル、設備投資67億ドルを計上しました。しかし2001年には売上が21%減り、純利益は88%減少しました。(Intel)
#Oracleは2000年度に売上101億ドル、調整後純利益21億ドルを計上し、営業利益率は40%前後まで上昇していました。単なる赤字企業ではありませんが、時価総額は一時約2,450億ドルに達しました。(Oracle Investor Relations)
#Sun Microsystemsは2000年度に売上157.2億ドル、純利益約18.5億ドルを計上しましたが、時価総額は2,051億ドルに達しました。後にOracleが同社を買収した価格は74億ドルでした。(Encyclopedia.com)
#Amazonは2000年に売上を68%増の27.6億ドルへ伸ばしましたが、純損失は約14億ドルでした。1999年末の時価総額は約263億ドルでしたが、2000年末には約55億ドルまで減少しています。(CompaniesMarketCap)
#eBayは2000年に売上4.314億ドル、純利益4,830万ドルを計上しました。売上は92%増でした。極めて高い評価倍率ではあったものの、少なくとも取引ごとに手数料を得て利益を出せる構造が成立していました。(eBay Investor Relations)
##
7 株価が高値をつけても、業績はまだ良かった
#NASDAQがピークをつけた2000年3月以降も、主要企業の決算は強いままでした。
#2000年4月に発表された決算では、
#- AOL:売上+47%
- Intel:四半期純利益+37%
- Qualcomm:四半期純利益+44%
- Yahoo!:2000年Q2売上が前年同期の約2.1倍
という数字が出ていました。(WIRED)
#つまり、市場は業績悪化を確認してから下落したのではありません。
#先に起きたのは、
#- 評価倍率の縮小
- IPO・増資市場の悪化
- 赤字企業の資金不足
- 広告・サーバー・回線需要の減速
- 通信会社の設備投資削減
- Cisco、Intel、Sunなどの受注減
- 在庫評価損と利益崩壊
です。
#決算の前年比が明確に悪化したときには、株価はすでに大幅に下がっていました。
##
8 崩壊はどのように企業群へ伝播したか
#第1段階 株価とIPO市場が崩れる
#赤字のネット企業は、営業キャッシュフローではなく、
#- IPO
- 公募増資
- 転換社債
- VC投資
- 株式交換による買収
で資金を得ていました。
#1999年の最初の9か月だけでNASDAQでは332社が上場し、前年同期の198社を大きく上回りました。投資銀行には毎週多数の事業計画が持ち込まれていました。(WIRED)
#株価が下がって新規資金を得られなくなると、これらの企業は広告と設備購入を削減しました。
#第2段階 インターネット広告が減速する
#Yahoo!やAOLへ広告を出していた顧客には、同じく資本市場から資金を得たドットコム企業が多く含まれていました。
#資本市場から得た資金が、
#として流れていたため、IPO市場の停止は広告会社の売上減少へつながりました。
#2000年夏には、Yahoo!自身が財務状態の疑わしい広告主への依存度を説明しなければならないほど、ドットコム企業の破綻が広告市場の焦点になっていました。(WIRED)
#第3段階 サーバーと回線の契約が減る
#ネット企業が消えると、
#- Webサーバー
- ストレージ
- データベース
- ルーター
- 通信回線
- データセンター
の需要が減ります。
#当初は利用者数も通信量も増加していたため、設備会社は一時的な減速だと考えました。
#第4段階 通信会社の設備投資が停止する
#通信会社は、実際の利用需要をはるかに上回る将来需要を見込み、巨額の負債で光ファイバーを建設していました。
#さらに末期には、通信会社同士が互いの回線使用権を買い合い、それぞれ売上を計上する容量スワップも増えました。
#資本市場からの資金供給が止まると、
#が急減しました。
#第5段階 在庫処分と会計問題が表面化する
#Ciscoは2001年度に売上自体は18%増の222.9億ドルでしたが、GAAPでは10.1億ドルの純損失へ転落しました。在庫と部品購入契約に対する巨額引当が発生したためです。(Cisco Newsroom)
#WorldComでは通信需要の減速を隠すための会計不正が発覚し、後の調査で2000年利益も大きく過大計上されていたことが分かりました。(Securities and Exchange Commission)
##
9 日本ではどの企業が人気だったか
#9.1 NTTドコモ
#1999年開始のiモードによって、
#- 携帯電話でメール
- ニュース
- 銀行
- チケット
- ゲーム
- 着信音
- Webサービス
を利用できるようになりました。
#これはスマートフォン以前の携帯インターネットとして非常に先進的でした。
#2000年3月期の単体売上高は1兆7,351億円、純利益は1,286億円でした。時価総額は約3,662億ドルで世界3位でした。(ドコモ)
#9.2 SoftBank
#当時のSoftBankは通信会社というより、
#- Yahoo!とYahoo! Japan
- 米国インターネット企業への投資
- 出版・展示会
- インターネット金融
- ベンチャー投資
を束ねるインターネット持株会社でした。
#株価は株式分割調整後で2000年2月18日に1万111円の高値をつけ、その水準を回復したのは2021年でした。ピーク後の約2か月で70%前後下落しています。(The Wall Street Journal)
#9.3 Yahoo! Japan
#Yahoo! Japanは検索・ポータル・広告・オークションの代表銘柄でした。
#発行株式数が非常に少なかったため、2000年2月22日には一株1億6,789万9,136円という歴史的な高値をつけました。(Guinness World Records)
#ただし、Yahoo! Japanは単なる赤字投機企業ではありません。
#2000年度には広告売上が急増し、売上高約121.9億円、純利益約29.7億円を計上していました。(Lycorp)
#9.4 光通信
#携帯電話販売店網を拡大し、多数のIT・ネット企業へ投資したことで評価されました。
#株価は2000年2月15日に24万1,000円まで上昇しましたが、約2か月で10分の1近くまで下落し、2002年7月には895円まで落ちました。(株探)
#2000年上期には売上高が前年同期比約92%増加した一方、販売店向け奨励金や販管費負担で営業赤字へ転落していました。株式売却益が経常利益を支える構造もありました。(INTERNET Watch)
#9.5 NEC、富士通、日立、ソニー
#これらは日本版の総合IT・通信インフラ企業として人気化しました。
#- NEC:通信機器、サーバー、半導体、PC
- 富士通:大型コンピューター、サーバー、通信、半導体
- 日立:ストレージ、サーバー、半導体、通信
- ソニー:デジタル家電、ゲーム、音楽、通信端末
2000年代を通じて生き残りましたが、米国・台湾・韓国企業との競争激化により、ハードウェアの世界的地位は低下しました。NEC、富士通、日立の2000年代平均営業利益率は2%前後と低い水準にとどまりました。(DBJ)
#9.6 その他の人気銘柄
#- トレンドマイクロ:インターネットセキュリティ
- 楽天:オンライン商店街
- GMO:インターネット接続・ドメイン
- インターネット総合研究所
- サイバーエージェント:ネット広告
- オンライン証券各社
- 東京エレクトロン、アドバンテスト:半導体製造装置・試験装置
日本では「米国インターネットへの投資」「携帯インターネット」「通信設備」「ポータル・広告」の四つが特に人気でした。
##
10 生き残って大きく伸びた企業
#Microsoft
#生き残った理由
#- WindowsとOfficeの既存利益
- 企業顧客との強い関係
- 多額の現金
- ソフトウェアの高い粗利益率
- 赤字の資本市場に依存していなかった
株価は長期間停滞しましたが、会社自体は利益を出し続けました。その後、Azureとクラウドへの転換で再成長しました。
#Amazon
#生き残った理由
#- 実際の消費者需要があった
- リピート購入が増えていた
- 書籍から他商品へ展開できた
- 物流という再現困難なインフラを構築した
- バブル崩壊前に十分な資金を調達していた
- 単なるページビューではなく商品売上があった
ただし株価は約90%以上下落しました。
#Amazonの成功は「当時の株価が正しかった」ことを意味しません。会社は成功しましたが、ピークで買った投資家は長期間損失を抱えました。
#eBay
#生き残った理由
#- 自社在庫を持たない
- 出品者と購入者のネットワーク効果
- 一取引ごとに手数料を得られる
- 早期に利益を出していた
- 売り手が商品と物流を負担する
WebvanやPets.comより資本効率がはるかに高い構造でした。
#Oracle
#生き残った理由
#- 企業の基幹データベースは簡単に交換できない
- 保守・サポート収入がある
- インターネット企業が消えても既存企業需要が残る
- 高い営業利益率とキャッシュ創出力
Cisco
#Ciscoは倒産せず、ネットワーク業界の主要企業として残りました。
#しかし株価は高値から約88%下落し、2000年高値を明確に更新するまで約25年を要しました。会社が生き残ることと、ピーク時の株主が報われることは別でした。(hardingloevner.com)
##
11 生き残ったが主役から外れた企業
#Intel
#Intelは巨大な利益と製造技術を持っていたため生き残りました。
#しかしPC市場の成熟、モバイルへの移行、製造技術の停滞により、その後のインターネット価値の大部分を取得した企業にはなれませんでした。
#インターネット利用量は増え続けましたが、価値の中心は、
#へ移りました。
#Yahoo!
#Yahoo!はブランド、利用者、広告売上を持つ本物の企業でした。
#しかし、
#- 検索技術でGoogleに敗れる
- ポータル型の複雑な事業構造
- モバイル移行の遅れ
- 広告技術の弱さ
- 頻繁な経営方針変更
によって主役の座を失いました。
#2000年初頭には約1,280億ドルの価値がありましたが、最終的には中核インターネット事業がVerizonへ売却されました。(Vanity Fair)
#AOL
#AOLはダイヤルアップ接続では勝者でした。
#しかし高速回線が普及すると、専用ソフトを経由してインターネットへ接続する「閉じた庭」の価値が低下しました。
#2000年には株式を通貨としてTime Warnerを買収しましたが、2002年には合併関連ののれんを中心に540億ドルの減損を計上しました。(The Washington Post)
#Sun Microsystems
#Sunの技術は優れていました。
#Java、Solaris、高性能サーバーなど重要な資産を持っていましたが、
#- x86サーバーの性能向上
- Linuxの普及
- ハードウェアのコモディティ化
- 高価な独自システムの競争力低下
によって利益構造が崩れました。
#これは、
#技術が正しくても、利益を取るレイヤーが別へ移る#
典型例です。
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12 消滅・破綻した企業
#赤字EC企業
#- Pets.com
- Webvan
- eToys
- Boo.com
共通点は、
#- 高い広告費
- 低い粗利益率
- 物流費負担
- 値引きによる顧客獲得
- 規模拡大前提の赤字
- 継続的な増資依存
でした。
#通信・光ファイバー企業
#- WorldCom
- Global Crossing
- NorthPoint Communications
- 一部の新興通信会社
共通点は、
#- 巨額の負債
- 将来需要を先取りした設備
- 通信単価の急落
- 回線の供給過剰
- 設備を買う顧客自体が資本市場依存
- 会計の不透明化
でした。
#ポータル・コンテンツ企業
#- Excite@Home
- Lycos
- GeoCities
- 多数のオンラインメディア
広告市場自体はその後大きく成長しましたが、その利益を獲得したのはGoogle、Facebookなどの後発企業でした。
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13 勝者はどのように入れ替わったか
#1995~1997年:PCと接続
#中心企業は、
#- Microsoft
- Intel
- Dell
- AOL
- Netscape
でした。
#「家庭と企業をインターネットへ接続する」段階です。
#1998~2000年:ネットワークと設備
#中心は、
#- Cisco
- Lucent
- Sun
- Oracle
- WorldCom
- JDS Uniphase
- Ciena
- EMC
へ移りました。
#「増え続ける通信量を支える設備」が最大のボトルネックになりました。
#1999~2000年:ポータル、広告、電子商取引
#- Yahoo!
- Amazon
- eBay
- AOL
- Priceline
- 各種ドットコム企業
が人気化しました。
#2001~2003年:生存能力が重視される
#資金調達力、黒字化、キャッシュ、顧客維持率が重要になりました。
#2003年以降:設備の上で稼ぐ企業へ
#最終的な大勝者は、
#- Google:検索と広告
- Amazon:EC、物流、後のクラウド
- eBay:取引市場
- Apple:スマートフォンと端末
- Salesforceなど:クラウドソフト
でした。
#これらの企業は、ドットコム期に過剰建設された安価な通信網、サーバー、データセンター、技術者を利用して成長しました。
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14 何が本当の転換指標だったのか
#株価より先に見るべきだったものは、次の順序です。
#1.資本市場
#- IPO件数
- 公募増資
- 転換社債
- VC調達額
- 赤字企業の資金残高
- 社債スプレッド
赤字顧客が資金を得られなくなると、その支出を売上にしていた企業へ伝播します。
#2.広告需要
#- ドットコム企業の広告比率
- 広告主数
- 広告単価
- 売掛金
- 貸倒引当金
3.通信会社の設備投資
#- 光ファイバー建設
- IRU・長期回線契約
- 通信単価
- 回線稼働率
- 負債
- ベンダーファイナンス
4.機器メーカーの受注
#- 受注残
- 納期
- キャンセル
- 在庫
- 部品購入契約
- 売掛金
- 粗利益率
Ciscoのバックログは1999年9月の約9.22億ドルから2000年9月には約38.3億ドルへ急増していました。表面的には強い需要でしたが、後には二重発注や過剰な部品確保が在庫問題へ変わりました。(CompaniesMarketCap)
#5.価格と数量の分離
#IntelやDRAMでは、
#- 出荷量
- 平均販売価格
- 在庫
- 稼働率
を分けて見る必要がありました。
#利用者とデータ量が増えても、供給がさらに速く増えれば単価と利益は下がります。
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15 AI相場へ最も重要な読み替え
#ドットコム期と現在のAI相場を比較すると、対応関係は次のようになります。
#| ドットコム期 | AI時代 |
| 光ファイバー | AIDC・電力・GPUクラスタ |
| Cisco | NVIDIA・Broadcom・Arista |
| DRAM・CPU | HBM・GPU・ASIC |
| Sun・Oracle | AIクラウド・データ基盤 |
| WorldCom・Global Crossing | GPUクラウド・AIDC事業者 |
| Yahoo!・AOL | 基盤モデル・AIポータル |
| Amazon・eBay | AIを実業へ統合する企業 |
| ネット利用者数 | AI利用者・トークン・エージェント |
| ページビュー | 推論量・トークン量 |
| 光回線スワップ | 循環出資・クラウド購入契約 |#ただし決定的な違いがあります。
#インターネットは主に情報を運びましたが、AI計算資源は、
#- コード
- 設計
- 研究
- シミュレーション
- 新素材
- 次のモデル
- 軍事・国家技術
を生産できます。
#したがって、AI設備投資は商業収益だけでなく、国家安全保障、技術覇権、AGI競争によって長期化する可能性があります。
#一方で、歴史から得られる警告も同じです。
#AI利用量が増え続けても、AI設備投資株は下がり得る。 計算需要が増えても、計算単価と設備所有者の利益率は下がり得る。 技術の勝者と、ピーク時にその株を買った投資家の勝利は同じではない。#
最終結論
#ドットコム期の企業は、次の三種類に分かれました。
#技術も会社も株主も勝った企業
#- Microsoft
- Amazon
- eBay
- Oracle
ただしピークで買った場合、長期の停滞や大幅下落を経験しました。
#技術と会社は生き残ったが、ピーク時株主が負けた企業
#- Cisco
- Intel
- Yahoo!
- AOL
- Sun Microsystems
将来需要を正しく予測したが、資本構造で破綻した企業
#- WorldCom
- Global Crossing
- Webvan
- 多数の通信・ドットコム企業
ドットコムバブルの本質は、
#**インターネットが偽物だったことではない。 本物の未来を、早すぎる設備建設、循環的資金、過大な評価倍率、過剰な企業数で買ったことだった。**#
という点です。
#AIでも、最も重要なのは「AIが普及するか」ではありません。
#- AI利用量が増えるか
- 外部顧客から現金が入るか
- 計算単価低下を利用量増加が上回るか
- 旧世代設備を高稼働率で使えるか
- CAPEXと減価償却費以上に粗利益が増えるか
- 現在のボトルネック企業が、次の価値レイヤーでも勝てるか
を分けて判断する必要があります。
#ドットコム期の最大の敗者は未来を信じた人ではなく、未来が来るまでの時間と、利益を取る企業の入れ替わりを無視した人でした。
#特定銘柄の推奨・勧誘・投資助言を目的とするものではありません。投資判断はご自身の責任でお願いいたします。
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